科大睿智分享：数据资产质量评估的目的及原则
编辑：admin | 发布时间：admin|阅读量：3952023年8月21日，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，标志着“数据资产入表”正式确立。2023年9月，财政部作为指导单位的中国资产评估协会发布《数据资产评估指导意见》，于2023年10月1日起施行，旨在规范数据资产评估执业行为，保护资产评估当事人合法权益和公共利益。数据入表围绕数据资产会计核算的全过程，重点从“数据资产确认—数据资产评估—数据资产计量—数据资产披露”四个环节，提出数据资产会计核算的制度安排和技术路径。其中，数据资产评估作为落实数据入表的前提，是推动数据资产交易不可或缺的重要环节，也是揭示数据资产价值的重要标尺。
数据资产化就是数据采集和开发运用，传递给使用者或所有者带来经济利益的过程。近年，数据资产的研究被国内外学者逐步深入，数据资产的定义也有所不同。2023年1月，中国信息通讯研究院联合众多企业共同推出了《数据资产管理实践白皮书（6.0版）》，将“数据资产”定义为由组织合法拥有或控制的数据，以电子或其他方式记录，可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益。例如视频、数据库等结构化或非结构化数据。
数据资产质量评估作为数据资产评估的一个关键环节，衔接数据资产登记与数据资产价值评估，通过面向数据提供方的评估，发现数据质量问题并形成数据质量的基线水平，提高参与交易流通的数据资产质量，并通过评估结果更准确地进行数据资产的估值和定价，从而推动数据资产交易市场的健康有序发展。
企业和机构合法拥有或者控制的数据资产。
开展数据资产质量评估工作，应遵循总体评估原则和评估机构选取原则，以确保评估结果的准确性和可靠性。
（1）客观性：数据资产质量评估应基于事实和数据，避免主观偏见。
（2）全面性：数据资产质量评估应全面覆盖数据资产的各维度指标。
（3）持续性：数据资产质量应随数据资产的变化而进行相应的调整和更新。
（4）专业性：评估机构应具有数据资产评估的专业能力和经验。
（5）独立性：评估机构应独立于数据提供方和数据交易平台，以保证评估结果的客观性。
