科大睿智分享：一文读懂DCMM数据管理能力成熟度评估
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DCMM是《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018）国家标准，是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。
一、评估内容
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域(具体细分为28个过程域，445条标准进行评估）。
二、DCMM等级
DCMM数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
三、评估依据
数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
四、适用组织
DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。
五、评估流程
准备阶段
通过收集、分析客户资料进行解读，充分理解被评组织的背景，共同确定评估的范围，成立联合评估小组，制定评估计划明确项目团队及各方职责。
实施阶段
召开DCMM启动会，明确工作目标及工作内容，开展DCMM模型培训宣贯，解读评估内容及评估方法，通过问卷调查现场访谈等形式，获得客户DCMM 的基本现状。
制定报告
结合客户DCMM现状，依据DCMM评估模型及成熟度等级标准，形成DCMM成熟度评估结果，总结形成DCMM评估报告。
证书发布
提交DCMM评估报告至电子联合会，通过专家组评审，获得DCMM成熟度等级证书（有效期三年）。
六、DCMM认证价值
一是帮助企业建立完善的数据管理体系，明确职能划分、工具技术，提升数据管理能力。
二是帮助企业提升内部管理，提高数据作为企业核心战略资源的地位。
三是帮助企业提高人员技能，推动企业数据管理人才队伍建设。
四是证明企业数据管理能力，增强外部信任，提升项目建设质量。
五是帮助企业提高市场竞争门槛，促进数据要素价值释放。同时，贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等，重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。
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