科大睿智分享：数据资产评估流程有哪些
编辑：admin | 发布时间：admin|阅读量：393当前，大数据发展迅速，数据意识和数据价值逐步提升，数据规模持续增加。数据作为企业的一项重要资产，在企业日常经营活动中持续不断地产生。对数据资产进行客观合理地评估，能使企业意识到数据资产的重要性，提高数据管理的效果和效率，增强相关决策的准确性，提升企业盈利水平，更便于投资者对企业整体资产价值进行更为全面客观地评估，以体现出企业的实际价值。那么，企业进行数据资产评估需要哪些流程，一起来看下吧。
一、数据资产评估对象属性
● 信息属性：数据的来源、类型、结构、规模、时段、更新周期、质量和元数据标准等。
● 法律属性：数据权属、数据权限、数据分类、数据安全、侵权保护效力，以及许可使用、转让、诉讼和抵质押情况等。
● 价值属性：数据成本信息、数据应用场景、数据稀缺性及可替代性。
数据资产标的是以数据为主要内容和服务的可辨认形态，即为数据产品。以下两类数据资产可作为评估对象：（1）企业自己生成的数据、拥有数据资源持有权、形成可持续使用的数据产品；（2）企业采购、共享、被授权的数据、拥有有数据加工使用权、形成可持续使用的数据产品。
二、数据资产评估流程
（一）明确评估对象
评估人员在实施评估前，首先应对被评估主体的愿景、战略目标、业务发展需求以及应用场景等方面进行明确。其次在进行数据资产价值评估时，应基于上述内容，明确评估对象、评估基准日、评估范围和价值类型，并在此基础上明确数据资产的权属、敏感信息和安全合规要求等。
（二）开展质量评价
采取适当方式执行数据质量评价程序。根据评估对象具体情况，应选取适宜于待评估数据的评价指标方案（包括评估维度和指标）和质量评价方法，其中，数据质量评价方法包括但不限于：层次分析法、模糊综合评价法和德尔菲法等。也可以利用第三方专业机构出具的数据质量评价专业报告或评价意见。质量评价完成后，应根据最终评价结果生成相关的质量评价报告，满足质量要求才可进入后续流程。
（三）选择评估方法
数据资产的价值将从影响企业增长、回报及风险等方面体现，评估人员应基于上述三个方面选择合适的评估方法。对于具备数据交易所资产凭证的数据资产，应首选市场法或收益法进行评估。选择方法时应当注意该方法的适用性及使用前提。
（四）执行评定估算
评估人员根据收集的资料和确定的评估方法对数据资产进行评定估算。在进行数据资产评估时，应采用两种以上不同的评估方法进行评估，以便相互验证和补充。在采用多种评估方法进行数据资产评估后，应对评估结果进行合理性分析，以判断其是否符合实际情况和合理预期，并最终形成内部确认的评估结果。
（五）出具评估报告
评估人员应根据最终评估结果编制详细的评估报告，报告中披露包括但不限于数据基本信息、数据质量评价情况、数据应用场景、宏观经济和行业前景等内容。
随着数字经济发展活力持续释放，各级政府纷纷将数字经济作为培育经济增长新动能、抢抓发展新机遇的重要路径。对于企业来说，数据资源在企业中的地位日益重要，并成为其核心竞争力的重要组成部分。因此数据资源的合理确认和评估，对于反映企业财务状况、经营成果和现金流量具有重要意义。
