【学习】DCMM贯标评估工作问题汇总

青岛科大睿智信息技术有限公司小编今日分享：在当前数字经济高速发展的社会环境下，数据成为了新型的生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速的融入到了生产、流通和消费的各个环节中，企业数字化转型是当前大势所趋。数据价值发挥的前提是管理好数据，然而，数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数据管理提出了挑战，目前看来，数据管理主体责任不清晰、数据底数不清、数据安全风险严峻、数据质量不高、数据流通不畅、数据价值挖掘不够等问题严重制约了企业数字化转型和智能化升级的步伐，企业数据管理能力亟待提升，业界需要相关标准以规范数据管理。

01、DCMM概念

GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准（DCMM模型）：我国首个数据管理领域国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

02、DCMM适合哪些评估对象

DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类：

▶数据拥有方，如：银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业

▶信息技术服务方，如：数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商

03、DCMM贯标评估工作问题汇总

1．软件企业是否可以参与DCMM评估？

可以。DCMM面向数据拥有方（甲方）和数据解决方案提供方（乙方）。

2．全国DCMM评估所处等级？

全国评估情况来看，大多数单位处于受管理级（二级）的水平。

3．DCMM评估需要准备哪些？

评估组主要通过资料搜集（查看搜集企业数据管理相关的制度文件、活动记录等）、进行一对一访谈（企业需要确定数据管理相关负责人成立迎审小组）、检查环境、工具、系统等工作（系统演示讲解），同时对照《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T３６０７３－２０１８）定义的８个能力域，２８个能力项，４４５项指标进行评估。

4．DCMM申请前如何了解自身数据管理能力所处等级？

①初始级（一级）：在项目级体现，没有统一的管理流程，主要是被动式管理。

②受管理级（二级）：意识到数据的重要性，制定了管理流程并有相关人员进行初步管理。

③稳健级（三级）：意识到数据的价值，组织层面制定了系列的标准化流程，促进数据管理规范化。

④量化管理级（四级）：数据是获取竞争优势的重要资源，数据管理的效率能量化分析和监控。

⑤优化级（五级）：数据是组织生存和发展的基础，相关管理流程能实时优化，能在行业内进行最佳实践分享（行业标杆）。

5．DCMM评估工作大致分为几个阶段，具体评估计划如何制定？

①评估工作主要分为５个阶段。准备阶段（调研筹备）、实施阶段（正式实施）、制定报告（总体报告）、评审颁布、改进跟踪。

②评估计划通过评估机构对评估单位的前期调研与沟通，明确评估范围、项目团队和各方职责再制定具体的评估计划。

6．DCMM评估现场准备不足如何处理？

6：在评估小组离场后，通过评估过程的发现，企业可以根据评估组意见提供补充材料。

7．DCMM评估需要注意哪些？

数据治理是需要“一把手”推动的工作，对于DCMM评估需要组织内数据相关工作的决策层、管理层和执行层的人员共同参与确保评估工作高效率、高质量的完成。

8．DCMM评估等级是由谁认定？

评估组给予推荐性等级，最终结果要将评估相关材料提交至中国电子信息联合会，通过专家组评审，颁发DCMM等级证书，同时评估等级也会在中国电子信息联合会官网进行公示。

9．DCMM数据管理成熟度等级证书什么样子？有效期几年？

DCMM等级证书由评估机构与中国电子信息行业联合会共同签章，有限期为三年。

10．对于DCMM评估，有什么价值？

• 有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产，增强数据管理和应用的能力，并提供一致和可比较的基准，以衡量一段时间内的进展。

• 有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里，帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容，更有效地管理和使用数据。

• 有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系，包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等。

• 有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍，培养数字化人才，有利于推动数据思维和数据意识的建立。