科大睿智带你了解数据资产评估那些事

《“十四五”数字经济发展规划》中指出，数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，需要有序开展数据确权、定价和交易活动，并探索建设与数据要素价值和贡献相适应的收入分配机制。数据资产价值评估是实现数据流通和应用的重要基础，数字经济的发展迫切需要人们对评估数据资产这一课题进行深入研究。

数据资产是企业在运营活动中形成的，由企业拥有，在数据的产生、获取、处理、存储、传输和应用全过程可控的，并能够给企业带来价值的数据资源。对于个人而言，数据资产没有那么庞大，比如个人摄影图片、自己拍摄剪辑的视频、编辑的文档、录音等都属于个人的数据资产。对于企业而言，比如设计图纸、企业运作信息、合同等一切以电子介质为载体的企业各类业务，都可以称作是企业的数据资产。

数据资产评估是通过系统的方法和工具，对企业的数据资产进行价值、风险和潜力等方面的评估分析。通过评估，能够帮助企业了解和认识数据资产的真实价值，并提供决策支持和管理指导。数据资产评估的原理有价值原理、风险原理、潜力原理。

1、价值原理数据资产价值的构成：

数据资产的价值包括直接价值（如市场价值、利润）和间接价值（如决策支持、客户关系维护）。价值评估方法：通过确定关键指标和指标权重，对数据资产的各项价值进行定量或定性评估。

2、风险原理数据资产的风险来源：

数据泄露、数据质量问题、合规性风险等都可能对数据资产造成损害。风险评估方法：通过识别潜在风险、评估风险发生的可能性和影响程度，以及制定应对策略来降低风险。

3、潜力原理潜力评估要素：

潜力评估主要关注数据资产的创新潜力、业务增长潜力和竞争优势潜力。潜力评估方法：通过市场调研、竞争分析、业务预测等手段，评估数据资产的潜力和未来发展趋势。

数据资产的价值由于具有不确定性和时效性，会受数据本身的质量、可用性以及市场需求、应用场景等因素的影响。因此，在对数据资产进行价值评估时，需要综合考虑多种因素，关注数据的质量和不确定性，根据具体情况选择合适的评估方法，确保评估结果的可靠性和有效性。根据《资产评估基本准则》，资产价值的评估方法包括市场法、收益法和成本法三种基本方法及其衍生方法。

1、成本法

成本法是一种常见的数据资产评估方法，它基于形成数据资产的成本来评估其价值。成本法首先估测被评估资产的重置成本，然后估测被评估资产已存在的各种贬损因素，并将其从重置成本中予以扣除而得到被评估资产价值的各种评估方法的总称。成本法的基本思路是用重置成本减去各项实体性、功能性、经济性损耗，其实质是计算资产的各项成本，将它们进行分类归集，基于成本与价值之间的关系来评估。但是数据资产的成本与价值之间属于弱对应关系，价值可以持续增长，然后成本可能很低，因此成本法不能有效衡量资产的价值，但对于某些数据资产，使用成本法进行价值评估仍然具有一定的合理性。

2、收益法

收益法是指通过估测被评估资产未来预期收益的现值来判断资产价值的各种评估方法的总称，是另一种常用的数据资产评估方法，它通过预计数据资产所带来的收益来评估其价值。这种方法在实际中比较容易操作。该方法是目前对数据资产评估比较容易接受的一种方法。虽然目前直接通过数据获得收益的情况相对较少，但我们根据数据交易中心提供的交易数据和市场趋势的分析，还是能够对部分企业数据资产的收益进行合理的估计。理论上收益法是较为科学合理的，但具有一定的主观性，其主要有三个重要的指标——预期收益额、折现率或资本化率和收益期限。收益法充分考虑了资产的未来收益能力，可以更好地体现资产的内在经济价值，此外，基于数据资产市场运行情况，收益法的操作性和可行性更强，但还需要将收益法进行改进才能适用于数据资产。

3、市场法

市场法是一种基于市场行情的数据资产评估方法。它通过对比分析相同或者相似数据资产的近期或者往期成交价格，来评估数据资产的价值。通过考虑数据资产价值的影响因素，我们可以利用市场法对不同属性的数据资产价值进行对比和分析调整，反映出被评估数据资产的价值。该方法是最具客观性的，往往都是通过调整参照物来评估被估对象。市场法的前提是资产所处的市场是活跃的，且包含了大量的有关类似资产的信息，然而数据作为一种保密性强的信息，具有非竞争性特征，需要对数据进行安全和隐私保护才能提高其价值，此外目前数据资产的市场发展还未完善，目前数据资产评估尚不具备市场法的条件。

作为数据要素市场化的重要环节，数据资产评估的研究仍需不断深入和完善。为更好地对数据资产进行价值评估，首先要确定评估目标和评估范围，其次为保证评估结果的准确性，应对数据进行验证和清洗，再根据评估目标和数据资产的特点选择合适的评估方法和指标。

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