数据管理能力成熟度评估模型（DCMM）
编辑：admin | 发布时间：admin|阅读量：382GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准，是我国首个数据管理领域国家标准（Datamanagement Capability Maturity Model，简称：DCMM），它是借鉴国内外成熟度相关理论思想，结合数据生命周期管理各个阶段的特征，对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大能力域（数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期），并对每项能力域进行了二级能力项（28个能力项）和成熟度等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。
（一）面向对象
DCMM针对一个组织数据管理、应用能力的评估框架，通过数据能力成熟度模型，组织可以清楚的定义数据当前所处的发展阶段和未来的发展方向。该模型主要面向对象包含：
一是数据拥有方，可以评估数据拥有方在数据管理方面存在的问题并给出针对性的建议，帮助其提升数据治理能力水平。
二是数据解决方案提供方，通过该标准的实施落地，可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度。
（二）市场现状
截止目前，获证DCMM的甲方企业416家，乙方企业233家，根据企业DCMM贯标评估等级看，当前我国企业数据管理能力水平依然处于起步价段，大部分贯标企业的数据管理能力均在二级（受管理级）及以下水平，从各领域数据管理能力上看，甲方企业的数据管理能力要好于乙方企业，金融、电力、通信三大领域的数据管理能力领先其他行业，国内整体数据管理水平还是偏低。
同时，在很多项目招标过程中，DCMM证书也作为了准入项条件，可想而知它的含金量有多高。
根据《数据管理能力成熟度评估工作管理办法（暂行）》的有关规定，经单位自愿申请，评估机构评估、专家评审及公示，中国电子信息行业联合会官方网站也不定期公布最新获得数据管理能力成熟度等级证书单位的名单，方便大家查阅。
（三）等级划分
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
（四）申报条件
DCMM贯标申报都有哪些要求，各等级申请条件又是如何，下面就一起看一下，仅供参考：
DCMM 1级（初始级）
成立时间≥1年
营业收入≥100万元/年
从业人员≥25人
DCMM 2级（受管理级）
成立时间≥1年
营业收入≥100万元/年
从业人员≥50人
DCMM 3级 （稳健级）
成立时间≥3年
营业收入≥1000万元/年
从业人员≥100人
DCMM 4级（量化管理级）
成立时间≥4年
营业收入≥5000万元/年
从业人员≥1000人
DCMM 5级（优化级）
成立时间≥5年
营业收入≥1亿元/年
从业人员≥5000人
