青岛科大睿智带你走进DCMM评估发展进程

青岛科大睿智小编今日分享DCMM标准制定的那些事，一起来看下吧。信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据爆发式增长。数据蕴含着重要的价值已成为国家基础性战略资源，正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据价值发挥的前提是管理好数据，然而，数据规模的增加、数据格式的复杂化等都给企业数据管理提出了挑战。

在新一轮信息浪潮的推动下，信息技术正推动着中国大数据产业的蓬勃发展和数字经济时代的快速演进。2021年是“十四五”的开局之年，也是我国推进数字化发展、促进数字要素市场研究的关键之年，国家高度重视大数据产业在经济、社会发展中的作用，提出要加速培育数字要素市场。

2018年，工信部组织牵头制定、发布了DCMM。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

1.产业政策

a.《促进大数据发展行动纲要》（国发［2015］50号）

建立标准规范体系，推进关键共性标准的制定和实施，开展标准验证和应用试点示范，建立标准符合性评估体系，积极参与相关国际标准制定工作。

b.《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管共享的若干意见》（国办发［2015】51号）

建立大数据标准体系，研究制定有关大数据的基础标准、技术标准、应用标准和管理标准等；加快建立政府信息采集、存储、公开、共享、使用、质量保障和安全管理的技术标准；引导建立企业间信息共享交换的标准规范。

c.工信部《大数据产业发展规划（2016—2020）》

重点任务：推进大数据标准体系建设

d.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》 

促进大数据产业健康发展、加快政府数据开放共享

e.《政务信息资源共享管理暂行办法》国发［2016］51号

原则：统一标准、统筹建设

f.党的十九大报告

推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合

2.产业发展

2012年：基础技术基础设施

大数据领域最具影响力的技术和产品主要围绕数据清洗、汇聚、存储、处理等基础技术和基础设施展开

2014年：分析方法与系统

已形成一批针对特定场景的大数据管理和处理解决方案，数据驱动的人工智能取得突破性进展，人们分析数据并萃取信息、知识和智能的热情高涨。数据分析方法、技术和产品与相关企业成为生态系统中最活跃的部分。

2016年行业和领域应用大数据产业实践与实施

虽然大数据技术还远未成熟，但是体系已经渐趋完整，与传统产业、行业的结合也日益紧密，面向行业和领域的大数据应用与相关企业，发展迅猛，成为新的焦点，大数据生态系统也更加成熟

2018年：大数据治理

随着在行业领域应用的深入，数据作为基础性战略资源的地位日益凸显，数据确权、数据质量、数据安全、隐私保护、共享开放等问题日益受到高度关注并引发深度思考。大数据治理的概念受到关注，成为大数据产业生态系统的新热点。

3.国家标准进程

GB／T 36073—2018《数据管理能力成熟度评估模型》—我国数据管理领域首个国家标准2018年3月15日正式发布

• 2013年标准立项前的研究、申报标准立项

• 2014年国家标准正式立项，启动标准正式研制工作

• 2015年编制具体标准内容

• 2016年在以下行业做了充分的试验验证：金融（人行、工商、建行、光大、银联）、能源（国网、云南电网、天津电网、浙江电网）、通讯（中移动、电信）

• 2017年根据试验验证情况重新修改标准内容，并报批、在上海、北京进行宣贯

• 2018年3月发布，2018年10月正式实施

• 2019年广东、深圳、四川、新疆、潍坊等地进行了宣贯