DCMM认证与其它国外模型有什么不同

《数据管理能力成熟度评估模型》（简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准。DCMM以解决企事业单位实际业务问题、支撑技术应用为出发点。通过将企事业单位业务、技术应用、数据需求与数据管理过程相结合，实现企事业单位数据管理体系革新、生产模式优化、运行效率提升，加快推动企事业单位向数字化、网络化、智能化转型发展，切实提高企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。根据国务院国资委印发的《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》要求，明确指出了数据治理是国企数字化转型的必经之路，数据治理被推向了“风口浪尖”，数字化转型，是当今时代企业的机遇，也是挑战。

一、DCMM评估概述
1.评估依据
数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。
2 评估内容
DCMM结合数据生命周期管理各个阶段的特征，按照组织、制度、流程和技术对数据管理能力进行分析、总结和提炼出了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期共8项能力域，并对每项能力域分成了二级子项（共28个）。
3 能力等级
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
二、DCMM贯标与评估流程
1.DCMM贯标流程主要分为三个阶段：
Step1：差距分析：贯标启动，进行差距分析；
Step2：能力建设：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估；
Step3：测量评估：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。
2.评估流程
（1）提供培训和咨询辅导，建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估；
（2）向外部评估机构提交有效的申请材料。
（3）评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。
（4）评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的量化管理级和优化级评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。

（5）评估工作部对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。

三、DCMM与其他国外模型有什么不同？
DCMM与国外的数据管理能力成熟度模型相比，DCMM是具有中国特色的数据管理模型。
首先，从研制单位来讲，国外的数据管理成熟度模型要么是数据管理研究的相关协会，要么是咨询公司，要么是数据产品的供应商，都属于民间组织，而DCMM是由国家工信部信软司主导，数据管理领域的国家级标准。
可能有人会问了，为什么国外的模型框架来自民间，而我国的模型框架出自官方？
首要原因是只有官方（国家标准化管理委员会）才能发布国家标准。这和中国传统文化有关，“官方”自古以来代表的都是权威，官方发布的内容更具有公信度。
第二、DCMM强调数据战略和数据标准，这是与DAMA-DMBOK中的数据管理框架以及CMMI-DMM模型是有所不同的。我们中国人做人做事讲求“无规矩不成方圆”，“规矩”就是做事的总则，规范和标准。在DCMM模型中，数据战略就是组织数据管理的最高总则，为组织的数据管理提供方向指引；数据标准是具体数据管理实践的执行规范，为组织的数据管理提供操作指导。

第三、DCMM模型的数据治理过程域中的二级过程项“数据治理沟通”，这个是DCMM的一个亮点。从数据治理战略的制定到落地执行都离不开沟通，沟通连接着数据治理各个环节，放在数据治理中可能更合适些。

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