科大睿智解读：CMMM评估流程和影响评估周期的因素
编辑：admin | 发布时间：admin|阅读量：248CMMM智能制造能力成熟度，是由中国电子技术标准化研究院推出的、用于实施智能制造过程改进提升的成熟度评估模型。那么它的评估流程和影响评估的周期的因素有哪些呢，一起来看下吧
CMMM评估流程整体分为多个阶段，包括提交申请、自诊断、预评估、正式评估和结果发布等：
1、提交申请：
申请评估的企业应在国家标准GB/T 4754—2017《国民经济行业分类》中规定的制造业范围内，且处于正常生产经营状态，具备生产活动必需的人员、设备、车间、厂房和工厂等资源。企业通过“智能制造评估评价公共服务平台”进行注册，免费开展自诊断，形成自诊断报告，并提交评估申请表。
2、评估准备：
评估组确认企业申请评估范围，结合行业和企业特点，确定评估范围权重值。识别企业就绪情况，是否具备开展正式评估的条件。
3、正式评估：
评估组根据企业申请范围，通过访谈、举证、操作演示、现场勘查等方式验证企业满足标准要求的证据。对每项证据的符合程度进行打分，计算评估分数，判定成熟度等级。
4、结果发布：
主任评估师发布评估结果，提交评估报告，由电子标准院组织专家进行专家复核。授予标准符合性证书，企业获证信息可在智能制造能力成熟度评估评价公共服务平台上公开查询。
1、企业规模：
大型企业由于业务复杂、部门众多，评估周期可能相对较长；而中小型企业由于业务相对简单，评估周期可能较短。
2、行业特点：
不同行业对智能制造的应用程度和需求不同，评估周期也会有所差异。
3、评估目标：
评估目标越明确、具体，评估周期可能越短。如果只是对企业的某个方面进行评估，如仅评估生产线的自动化程度，那么周期会相对较短；如果是对整个企业的智能制造能力进行全面评估，周期则会相对较长。
4、评估范围：
评估范围越广，所需时间和资源就越多，评估周期也就越长。如果评估范围是整个企业的智能制造能力，那么周期会比仅评估某个部门或业务流程要长得多。
5、评估方法：
不同的评估方法所需时间不同。采用问卷调查的方式进行评估，由于数据收集相对简单快捷，周期可能较短；而采用深度访谈、实地观察等方式进行评估，则需要更多的时间和资源来深入了解企业情况，周期会相对较长。
6、所需数据的完整性：
如果企业已经有完备的数据体系和数据分析能力，评估所需的时间就会相对较短；如果企业缺乏数据，需要进行数据收集和整理，那么周期就会相对较长。
